import numpy as np # Numpy permet de faire des calculs simples sur des arrays
import matplotlib.pyplot as plt # Matplotlib pour tracer des graphes

# Saisie des distances mesurées
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
OA = np.array([]) 
OAprime = np.array([]) 

# Caclul des valeurs de distances focales mesurées
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
f = # LIGNE À COMPLETER en réponse à la question 2
N = len(f) # nombre de valeurs dans l'échantillon

# Moyenne
# ~~~~~~~
f_moy = # LIGNE À COMPLETER en réponse à la question 3

# Ecart-type et incertitude-type
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# LIGNE À COMPLETER en réponse à la question 7
# LIGNE À COMPLETER en réponse à la question 7
Titre = "valeur moyenne : " + str(f_moy) #+ "  -  incertitude-type : " + str(uf)

# Tracé du graphique
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
fig=plt.figure(figsize=(16,9))
fig.patch.set_facecolor([0.8,0.8,0.8])

plt.plot(f, 'o', color = 'orchid', label = 'valeurs mesurées') # représentation des valeurs obtenues
plt.plot( (0,N),(f_moy,f_moy), color = 'steelblue', label = "valeur moyenne" ) # tracé de droite représentant la valeur moyenne
plt.ylim(0,35)
plt.xlabel('numéro de la mesure')
plt.ylabel("1/(1/OA'-1/OA)")
plt.grid()
plt.legend()
plt.title(Titre)

plt.show() # affichage de la figure